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國(guó)產(chǎn)傳感器還能突破哪些關(guān)鍵技術(shù)?

返回列表 來(lái)源:驍銳科技 瀏覽:- 發(fā)布日期:2022-01-10 15:11:55【

近幾年,中國(guó)傳感器市場(chǎng)發(fā)展很快,本土的傳感器技術(shù)與世界水平相比,仍然存在較大差距。那么,你知道我國(guó)傳感器還能突破哪些關(guān)鍵技術(shù)嗎?

1、高性能磁傳感器

高性能磁傳感器技術(shù)門襤很高,市場(chǎng)廣、應(yīng)用范圍大;在工業(yè)自動(dòng)化控制,醫(yī)療設(shè)以及汽車工業(yè)等領(lǐng)域均存在巨大需求,每年全球銷售途數(shù)十億顆,金額達(dá)百億美元。國(guó)內(nèi)磁傳感器制造領(lǐng)域研發(fā)基礎(chǔ)非常薄弱,設(shè)備、人才積累有限,產(chǎn)品性能、良品率、成本、生產(chǎn)流程等等方面都有待優(yōu)化和提高。

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2、寬溫區(qū)硅壓力傳感器芯片

壓力傳感器一直以來(lái)都是傳感器領(lǐng)域里面出貨量、使用量最大的類型之一,尤其是寬溫區(qū)硅壓力傳感器和芯片,它的使用溫度范圍在-55~225℃之間,精度優(yōu)于0.25%FS的高可靠性MEMS高溫硅壓力傳感器是需突破的重點(diǎn)。

3、智能光纖傳感器

智能光纖傳感器主要用于航空發(fā)動(dòng)機(jī),重型燃?xì)廨啓C(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè),對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)工作程中的壓力、溫度、振動(dòng)、應(yīng)變、位移、尾氣成分等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,為發(fā)動(dòng)機(jī)/燃?xì)廨啓C(jī)的工作狀態(tài),健康狀態(tài),故障分析提供數(shù)據(jù)支。我國(guó)光纖智能傳感器研究起步較晚,且目前相比其他傳感器領(lǐng)域,關(guān)注度不夠,投入的人力物力較少,與國(guó)外的研制水平相差較大,用于燃燒室超高溫環(huán)境的智能光纖傳感器領(lǐng)域的差距尤為明顯。

4、MEMs陀螺傳感器芯片

MEMS陀螺儀是半導(dǎo)體行業(yè)的基礎(chǔ)元件,在消費(fèi)電子、工業(yè)等領(lǐng)域用途廣泛技術(shù)門檻處于傳感器領(lǐng)域較高水平,國(guó)內(nèi)外各廠商投入力度大,但高端產(chǎn)品研發(fā)工作要集中在高校和科研院所。歐美日都有一批相關(guān)的企業(yè)和科研單位在這領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,但中國(guó)這方面起步晚、發(fā)展慢,國(guó)內(nèi)具備MEMS陀螺芯片自主設(shè)計(jì)和量產(chǎn)的能力的企業(yè)屈指可數(shù),產(chǎn)量和市場(chǎng)占有率都非常低。

5、小型化集成式氣體傳感器

國(guó)內(nèi)氣體傳感器領(lǐng)域目前有漢威科技、四方光電等中大型企業(yè),但產(chǎn)品多為單獨(dú)的氣敏元件,落后于國(guó)際平均水平。目前國(guó)際先進(jìn)智能氣體傳感器已能在一個(gè)小型封裝內(nèi)集成氣體傳感、信號(hào)采集、信息處理、校準(zhǔn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、溫度補(bǔ)償以及數(shù)字接口等功能

6、紅外陣列傳感器

紅外傳感器市場(chǎng)需求廣,在國(guó)內(nèi)傳感器中是起步相對(duì)較早的領(lǐng)域,目前國(guó)內(nèi)有可天士、高德紅外,睿創(chuàng)微納、大立科技、颯特紅外等中大型紅外傳感器和熱像儀企業(yè)。但在紅外陣列式傳感器這一細(xì)分領(lǐng)域,與國(guó)外先進(jìn)水平仍有較大差距。

7、MEMS微型超聲波傳感器

MEMS微型超聲波測(cè)距傳感器工作原理與普通傳感器傳感器一樣,通過(guò)發(fā)射接收超聲波,探測(cè)物體距高,但體積非常小,有利于集成,在智能手機(jī)、智能終端、智能家居家電、智能辦公設(shè)備等使用場(chǎng)景廣闊。MEMS微型超聲波測(cè)距傳感器體積不到目前同類產(chǎn)品的1/10,產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)需要達(dá)到耐高溫貼裝工藝要求,且在微型壓電芯片加工工藝、微型裝配工藝、(MEMS)工藝壓電材料開(kāi)發(fā)等方面有較高技術(shù)難。

8、MEMS技術(shù)與lC技術(shù)的集成與融合

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AEMS技術(shù)用微加工技術(shù)將各種產(chǎn)品整合到基于硅的微電子芯片上,與傳統(tǒng)的1C工藝有許多相似之處,如光刻、薄膜沉積、摻雜、刻蝕、化學(xué)機(jī)械拋光等,有些復(fù)雜微結(jié)構(gòu)難以用C工藝實(shí)現(xiàn),須采用微加工技術(shù),如硅的體微加工技術(shù)、表面微加工技術(shù)等

 

9、傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

許多場(chǎng)景下,需要獲取多個(gè)參量數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)控的設(shè)備、環(huán)境進(jìn)行判斷,這樣單個(gè)傳感器遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到需求。而在多傳感器應(yīng)用下,使用有線或者無(wú)線等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)傳感器進(jìn)行集成,將是關(guān)鍵。

感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)采用的方法有:?jiǎn)蝹€(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)通道對(duì)多個(gè)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集數(shù)據(jù);通過(guò)無(wú)線方式,對(duì)多個(gè)單個(gè)智能傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理;先通過(guò)有線方式將多個(gè)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理,然后通過(guò)無(wú)線網(wǎng)技術(shù)對(duì)有線方式處理后的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行組網(wǎng),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理

10、傳感器智能處理算法

如同EDA技術(shù),高效的算法在智能傳感器里面具有重要的作用,能夠更大程度發(fā)揮傳感器的性能,提高傳感器的精度,同時(shí)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸算法等計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)融合處理方法,將廣泛應(yīng)用于越來(lái)越復(fù)雜的檢測(cè)中,并且實(shí)現(xiàn)自校準(zhǔn)功能11、集成式智能傳感器和微系統(tǒng)模組物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能技術(shù)對(duì)看能傳感器和微系統(tǒng)模組有強(qiáng)烈的需求,全球科技巨頭紛紛布局。這是一個(gè)難得的機(jī)遇,需要把握住,推動(dòng)基于 SESUB(半導(dǎo)體基板埋入)和SiP(系統(tǒng)級(jí)封裝)工藝的集成式智能傳感器和微系統(tǒng)模組的研發(fā)和

 

 

隨著國(guó)家對(duì)傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視和本土企業(yè)加快硏發(fā)進(jìn)程,我囯傳感醫(yī)市場(chǎng)未來(lái)將保持較快的發(fā)展速度,傳感器國(guó)產(chǎn)化率不斷提高,依賴進(jìn)口的局面將逐漸得到改觀,國(guó)內(nèi)廠商在奮力追趕,定能創(chuàng)造奇跡。

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